N-T.ru / Совместные проекты / Intel

Исследовательская деятельность корпорации Intel

Инвестиции в будущее

Цели и задачи


ЗадачиНаправления исследовательских проектов
Персонализация
Расширение возможностей каждого отдельного пользователя, решение проблем безопасности и конфиденциальности.
– Люди и модели поведения
– Безопасность и конфиденциальность
Обратная связь
Переход от прогнозирования к упреждающему реагированию – предсказуемому и контролируемому человеком.
– Сложные адаптивные системы
– Согласование между агентами
– Моделирование цепей поставок
Прогнозирование
Создание приложений упреждающего реагирования, предугадывающих наши потребности и заранее находящих на них ответы.
– Упреждающая коррекция неисправностей
– Устранение мешающих факторов
– Labscape
– Машинное обучение
Проблема неопределенности
Применение статистического моделирования для обработки вероятностной информации, характерной для физического мира.
– Байесовские сети
– Компьютерное нанозрение
Системы планетарного масштаба
Разработка программного обеспечения, способного работать с широким спектром разнородных платформ и сетей.
– Принципиально новые системы хранения данных
– PlanetLab
– Базы данных реального времени
Глубокое сетевое взаимодействие
Объединение в локальном масштабе миллиардов встроенных вычислительных узлов; глубокая интеграция вычислительных технологий в окружающую нас инфраструктуру.
– Концепция Radio Free Intel
– Сенсорные сети
– Прецизионное местоопределение
Связь с физическим миром
Организация непосредственного взаимодействия компьютеров с окружающим физическим миром.
– Прецизионные биологические технологии
– Принципиально новые датчики

Люди и модели поведения

Задача исследователей группы People and Practices Research корпорации Intel, объединяющей социологов, дизайнеров и инженеров, – лучше понять, как работают и живут люди, и преобразовать это понимание в технологические концепции, естественным образом вписывающиеся в нашу жизнь. Специалисты People and Practices Research ведут полевые исследования в разных странах мира, беседуя с людьми и наблюдая за их повседневной деятельностью. В процессе этих наблюдений они выясняют, как люди используют технологии, где технологии помогают, а где – мешают, какие новые приложения могли бы повысить продуктивность работы и качество жизни.

PlanetLab: Основополагающие технологии для сервисов планетарного масштаба

Сегодня зарождается новая категория вычислительных систем, первыми примерами которых можно считать одноранговые вычислительные сети и сети распространения информационного наполнения. В таких системах сервисы реализуются множеством взаимодействующих между собой узлов, распределенных по всему земному шару. Корпорация Intel совместно с университетским сообществом создает открытый распределенный лабораторный полигон для изучения новых сервисов общепланетарного масштаба.

Сенсорные сети

Корпорация Intel реализует и поддерживает целый ряд исследовательских проектов в области объединения в сети встроенных вычислительных систем. Один из внутренних проектов компании направлен на изучение возможностей объединения в сети недорогих повсеместно устанавливаемых беспроводных датчиков. В лаборатории Intel Research Berkeley разрабатываются крошечные энергоэкономичные беспроводные встраиваемые платформы («интеллектуальные пылинки»), управляемые гибкими открытыми операционными системами и объединяющие в себе функции измерения, обмена информацией и вычислений. Лаборатория является участником проекта по установке датчиков для контроля экосистемы на острове Грейт-Дак в штате Мэн. Параллельно специалисты подразделения People and Practices Research изучают возможности применения сенсорных сетей в сельском хозяйстве.

 

Дата публикации:

19 апреля 2004 года

Электронная версия:

© НиТ. Совместные проекты, 1998



В начало сайта | Книги | Статьи | Журналы | Нобелевские лауреаты | Издания НиТ | Подписка
Карта сайта | Cовместные проекты | Журнал «Сумбур» | Игумен Валериан | Техническая библиотека
© МОО «Наука и техника», 1997...2013
Об организацииАудиторияСвязаться с намиРазместить рекламуПравовая информация
Яндекс цитирования